IntelliAQ
Das IntelliAQ-Projekt wird neuartige Ansätze für die Analyse und Synthese globaler Luftqualitätsdaten auf der Basis von tiefen neuronalen Netzen entwickeln. Modernste Deep-Learning-Methoden werden angewendet, um 1) Beobachtungslücken in Raum und Zeit zu schließen, 2) kurzfristige Prognosen der Luftqualität zu erstellen und 3) die Qualität der Luftschadstoffinformationen aus verschiedenen Messungen zu bewerten.Direkte Ergebnisse des Projekts werden eine wesentliche Verbesserung der globalen Luftqualitätsinformationen sein, einschließlich Methoden zur Bewertung der Qualität von Luftverschmutzungsmessungen, sowie eine neue datengesteuerte Methode zur Vorhersage der Luftqualität auf lokaler Ebene.