Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zu wählen, welche Inhalte Sie sehen möchten und erläutern, welche Cookies dafür aktiviert werden müssen. Einige Cookies sind essenziell, andere dienen dazu, Ihr virtuelles Event-Erlebnis zu verbessern.
Diese Cookies sind notwendig, damit alles reibungslos funktioniert, wie z.B. Login, Konferenzen und vieles mehr. Diese Cookies können nicht deaktiviert werden.
Wir möchten Ihnen gerne verschiedene Inhalte anzeigen, für deren Darstellung Cookies erforderlich sind. Bitte setzen Sie das Häkchen bei den Medien, die Sie angezeigt bekommen möchten.
Helfen Sie uns zu lernen und erlauben Sie uns, Ihr Interesse zu analysieren, um Ihnen für Sie relevante Informationen zu bieten
Unsere Mobilgeräte sind individualisiert, warum nicht auch unsere persönliche Lernlaufbahn? MaTHiSiS ist eine integrierte Lernplattform mit einer Vielzahl wiederverwendbarer Komponente (Lernmaterialien, digitale Artefakte), die jedem Lerntyp, in jeder Art von Umgebung, auf jedem Gerät eine maßgeschneiderte und interaktive Lernerfahrung bietet, die an persönliche Bedürfnisse und Vorlieben angepasst ist. MaTHiSIS bietet neue und effektivere Möglichkeiten des Lernens und fördert so nicht nur das Lernergebnis an sich, sondern steigert auch die Motivation und Engagement der Lernenden.
Das Projekt NUCLEUS untersucht die Frage, wie das Querschnittsthema „Verantwortungsvolle Forschung und Lehre“ in der Führungsebene und Kultur von Hochschulen und Forschungsinstitutionen verankert werden kann. 24 Institutionen aus 14 Ländern entwickeln dazu praktische Handlungsempfehlungen, basierend auf Modellprojekten. Ziel ist die Entwicklung einer übertragbaren „DNA“ für verantwortliche Forschung und Lehre.
Das Projekt EnTrust hat sich vorgenommen, ein neues Verständnis von Vertrauen und Misstrauen in die Governance zu erarbeiten, das die Entwicklung nachhaltiger demokratischer Gesellschaften in Europa zum Ziel hat. Es wird eine theoretische Grundlage zum Verständnis der dynamischen Wechselwirkung zwischen Vertrauen und Misstrauen erarbeiten. Außerdem soll ein empirischer Datensatz entwickelt werden, mit dem berechnet werden kann, wie Vertrauen und Misstrauen gegenüber der Governance auf lokaler, nationaler und europäischer Ebene zunehmen.